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人工智能在审计证据收集与分析中的应用及挑战

作者

  • 井君立
    中审华会计师事务所（特殊普通合伙）辽宁分所 , 中国
期: 第 1 卷第 2 期 (2025 年): 《经济管理前沿》（Frontiers of Economics and Management ，FEM）
关键词:
人工智能；审计证据；数据挖掘；机器学习；法律法规

摘要

本研究探讨人工智能在审计证据收集与分析中的应用，包括数据采集、文本挖掘、辅助调查问卷与访谈等技术革新，以及机器学习算法、数据分析与可视化在证据评价中的关键作用。同时，分析其面临的挑战，如数据质量与安全、技术可靠性、审计人员素质和法规适应性问题，并提出应对策略，以推动审计工作智能化发展，为审计行业的转型升级提供理论支持与实践指导。

如何引用

井君立. (2025). 人工智能在审计证据收集与分析中的应用及挑战. 经济管理前沿, 1(2). 取读于 从 https://sci-open.net/index.php/FEM/article/view/892
ACM（计算机协会会议） ACS（美国化学会） APA（美国心理学会） ABNT（巴西技术标准协会） 芝加哥（作者-日期） 哈佛格式 IEEE（电气电子工程师协会） MLA（现代语言协会） Turabian（注释-书目） 温哥华格式
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参考

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作者简介

  • 井君立
    中审华会计师事务所（特殊普通合伙）辽宁分所 , 中国

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