1 引言

全球气候变化与能源转型背景下，中国"双碳"目标（2030年碳达峰、2060年碳中和）与乡村振兴战略的协同推进，为农村绿色产业发展提供了历史性机遇。光伏农业作为"新能源+现代农业"的融合模式，通过土地立体化利用与清洁能源供给，成为破解农村能源贫困、推动产业升级的重要抓手^[1]。

2 研究区域与方法

2.1 区域概述与项目进展

2.1.1 区域资源禀赋

通道县地处湘、桂、黔三省交界，年均日照1000小时，光热资源丰富。全县总面积2239平方公里，总人口24.3万（2023年数据），曾是国家级扶贫开发工作重点县，2021年纳入湖南省乡村振兴重点帮扶县序列。

2.1.2 项目模式与实施进展

自2017年起，通道县响应国家“双碳”目标与乡村振兴战略，探索“光伏+农业”产业互补模式，形成以下典型模式：

集中式光伏电站：在溪口镇、县溪镇等6个乡镇的荒山荒坡建设集中式光伏帮扶电站2座，总装机容量4500千瓦，年发电量约2700万度。

村级分布式电站：在菁芜洲镇、陇城镇等3个乡镇的65个行政村建设村级光伏电站，总装机3200千瓦，年收益用于村级公益事业与脱贫户帮扶。

2023年项目总收益达1023万元，其中686万元来自农业复合经营（油茶、中药材销售），337万元为光伏发电收入；累计提供公益性岗位230个（如光伏板清洁、种植管护），季节性用工岗位1500人次，人均年增收3200元；据统计，2020-2023年项目覆盖村贫困发生率从12.4%降至5.1%，65个村集体收入年均增长18.7%。其次是政策支持与机制的创新。在收益分配机制上，依据《通道县光伏电站收益分配管理办法》（2017年），村级电站80%收益用于脱贫人口公益岗位补助，剩余20%投入道路、水利等基础设施建设；土地流转创新方面，推行“租金+分红”模式，农户以土地入股光伏项目，年保底租金500元/亩，并按发电量获得3%-5%的分红。

2.2 研究方法

2.2.1 数据来源

本文针对湖南省通道县展开研究，选用的指标数据主要来自通道县统计局（2020-2023）、国网湖南电力公司 以及2023年7-8月实地入户问卷^[2]。

2.2.2评价指标体系的构建

根据“光伏＋农业”发展水平评价指标体系的构建原则，结合通道县光伏＋农业发展的实际情况，从经济效益、社会效益以及生态效益3个维度构建评价指标体系，确定一级指标为经济效益，包含A1收入增幅、A2村集体贡献率；社会效益包含A3就业岗位、A4相对贫困下降率以及生态效益包含A5碳减排量和A6土地利用率。

评价体系中每个指标代表的含义不同，单位也就不同，对于指标数据没有办法直接比较，因此要对每个数据进行标准化的处理，标准化的处理公式如下：

数据标准化处理（正向指标）

为克服传统方法的不足，本研究提出“AHP-熵权法组合模型”，其核心优势在于：

主观赋权（AHP）通过专家打分构建判断矩阵，反映政策导向与理论预期，客观赋权法基于数据离散程度修正权重，突出实际调研中变异显著的指标；熵权法通过指标数据分布自动调整权重，可适配政策变化或技术升级后的新数据特征；涵盖经济、社会、生态三类准则层及6项指标层，通过综合评分量化项目整体效益，避免单一视角的片面性。

基于以上分析，本文选择了熵值法作为权重赋值的主要方法。接下来，我们将详细介绍AHP-熵权法熵值法的具体实施步骤，以便更好地理解和应用该方法^[3]。

计算第j项指标下第i样本的占比,计算公式为：i=1, 2,3,......,m ， j=1,2,3,......,n ，m 为对象个数，n为指标个数。计算第j项指标的熵值各项指标的熵值为 ,计算公式为：其中，(n=5)（样本数），(5) ≈1.609。

计算差异系数第 j 项指标的差异系数为 ，计算公式为：计算熵权法权重 第 j 项指标的权重为 ,计算公式为: 计算组合权重熵权

所计算出的权重值如表 4.2 所示：

表2.2“光伏+农业”项目助农效益评价指标权重值

2.3结果与讨论

2.3.1 权重分配与综合得分分析

通过AHP-熵权法组合模型计算得出各维度权重如下：经济效益（0.42）、社会效益（0.35）、生态效益（0.23）。这一权重分配反映了当前乡村振兴背景下，经济增收仍是农户最迫切的需求，同时也体现了"双碳"目标对生态效益的重视。

项目综合评分为0.76（满分1），根据评价标准（0.8以上为"优秀"，0.6-0.8为"较高效益"，0.6以下为"一般效益"），通道县"光伏+农业"项目属于"较高效益"等级。这一结果表明项目整体实施效果良好，但仍存在提升空间^[3]。

2.3.2 分项效益评价

在经济效益方面，项目实施后，农户年均增收3120元（A1=0.25），显著高于当地传统农业收入水平（约1800元/年）。其中，光伏发电收入占比45%，农业经营收入占比55%；项目带动村集体收入提升14%（A2=0.17），主要用于村级公共设施建设和公益事业。

在社会效益方面，累计提供就业岗位1300个（A3=0.18），其中长期岗位230个（光伏运维、基地管理等），季节性岗位1070个（种植、采收等）。就业人群以40-60岁中老年劳动力为主（占比82%），有效缓解了农村留守人口就业难题；项目覆盖村贫困发生率从12.4%降至5.1%（A4=0.17），下降幅度达8.5个百分点^[4]。

3.瓶颈问题分析

基于实地调研数据与AHP-熵权法评价结果分析，通道县“光伏+农业”项目在助农效益提升中面临以下核心瓶颈：

3.1 对政策依赖性强，市场化运营能力不足

补贴主导收益结构：问卷显示，80%的农户收入增量直接依赖政府补贴（如光伏电价补贴、种植奖励），项目自身造血能力较弱。2022年项目总收益中，政策性补贴占比达65%，市场化运营收益仅占35%。

风险抵御机制缺失：76%的农户表示“若补贴取消，将退出项目”，凸显政策波动对项目可持续性的影响。

3.2技术适配性不足，农业与光伏协同效率低

遮光效应制约生产：45%的受访农户反映，传统晶硅光伏板导致作物光照减少20%-30%，油茶等经济作物产量下降8%-12%。

技术配套滞后：仅32%的项目区域采用补光措施（如LED灯），且设备维护成本高（年均500元/亩），超出小农户承受能力。

3.3利益分配失衡，农户获得感有限

调查显示68%的农户认为“分红偏低”，当前收益分配中，企业、村集体、农户占比为5:3:2，与农户土地和劳力投入不匹配；82%的农户仅通过土地出租参与项目，缺乏技能培训（如光伏运维、高附加值种植），难以分享产业链增值收益；37%的受访者表示“从未见过收益明细公示”，访谈发现，部分村集体存在截留、挪用资金现象。

3.4产业链延伸不足，综合效益未充分释放

项目大多仍局限于“发电+种植/养殖”基础模式，缺乏与旅游、电商等产业的深度融合。2022年，仅2个试点村尝试“光伏+研学旅游”，但收入占比不足总收益的5%；通道县“光伏油茶”“光伏中药材”等产品未形成区域公用品牌，市场溢价能力弱，同类产品价格较常规种植仅高出8%-10%；项目年减排量约1.2万吨CO₂当量，但尚未纳入碳交易体系，未能实现“十四五”提出的“生态资源价值化”目标^[5]。

4 结论与对策

4.1降低政策依赖，增强市场运营

4.1.1推广“政府引导+企业主导+农户参与”的PPP模式

鼓励社会资本参与乡村振兴，完善市场化运作机制。引入专业能源企业投资光伏电站建设，政府提供土地流转协调与税收优惠，农户以土地或劳力入股，形成风险共担、收益共享机制。

试点“收益权质押贷款”，允许农户以未来光伏分红为抵押申请低息贷款，缓解初期资金压力

动态调整收益分配比例，健全农民分享增值收益机制。设定阶梯式分红比例：前3年企业占比60%、村集体20%、农户20%；后期随项目稳定逐步调整为农户占比50%；建立村级监督委员会，定期公开收益分配明细，确保透明性。

4.2强化技术适配，科技赋能需求

4.2.1强化科技支撑，发展智慧农业

与高校合作，开发透光率≥90%的薄膜光伏板，适配油茶、中药材等喜阴作物（解决“遮光影响作物生长”问题）；推广“光伏+智能补光系统”，通过物联网实时调节光照强度，提升作物产量15%以上。

4.2.2构建“光伏农业技术服务站”

在每个项目村设立服务站，配备农业技术员和光伏运维人员，提供免费技术咨询与设备维护，并定期开展“光伏+种植/养殖”技能培训，纳入“十四五”农村实用人才培训计划。

4.3拓展产业延伸，发展多元业态

4.3.1促进“光伏+旅游”融合，推动三产发展

在光伏园区建设观光步道、研学基地，打造“光伏花海”“油茶灯光秀”等特色景点，吸引城市游客（提升附加值，解决“收益单一”问题）；联动本地电商平台，销售“光伏农场”绿色农产品（如“光伏油茶”品牌），享受“十四五”农产品冷链物流补贴。

4.3.2探索“碳交易+光伏农业”联动机制

申请“十四五”绿色金融试点，发行将光伏碳减排量纳入全国碳交易市场，所得收益反哺农户（每吨CO₂减排可获50-100元收益）。 “光伏助农”绿色债券，募集资金用于技术升级。

4.4保障金融与数字化支持

4.4.1创新“光伏农业保险”产品，设立专项基金

联合保险公司设计“光伏设备灾害险+作物收成险”组合产品，保费由企业、政府、农户按4:4:2分担，对因自然灾害导致的光伏收益损失，保险赔付覆盖70%以上，增强农户抗风险能力；省级财政拨付“乡村振兴专项资金”，县级配套资金，用于补贴农户参与项目的初期成本（如每亩补贴500元）；针对采用新技术（如薄膜光伏板）的企业，给予设备采购价30%的退税优惠。

参考文献

[1]Kamalapur, G. D., & Udaykumar, R. Y. (2012). Rural electrification in India and feasibility of photovoltaic solar home systems. [J].International Journal of Electrical and Computer Engineering 2(1), 1-10.

[2]黄日发.光伏精准扶贫脱贫经济效益分析[J]．中国乡镇企业会计，2016（2）：14-15.

[3]郑洁,姚珺文,杨文轩.“光伏+农业”产业助力乡村振兴路径研究[J].农机市场,2024,(02):61-63.

[4]鲍恩财,瞿文卉,吴翠南,等.江苏省光伏农业产业发展现状与对策[J].新能源科技,2023,4(02):53-60.

[5]童光毅，倪琦，潘跃龙，等.农业信息化背景下光伏发电扶贫模式及效益提升机制研究[J].农业工程学报，2019,35（10）：131—139.