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AI赋能多模态情境构建：特定场景下语言学习沉浸式交互平台设计

doi https://doi.org/10.63887/je.2025.1.3.1

作者

期: 第 1 卷第 3 期 (2025 年): 《教育学》(Journal of Education ，JE)
关键词:
人工智能；多模态情境；语言学习；沉浸式交互；平台设计

摘要

当前语言学习普遍存在情境缺失、互动性不足等问题，人工智能技术的发展为构建沉浸式学习环境提供了新的可能。本研究聚焦多模态技术在教育领域的应用，通过整合语音识别、计算机视觉和自然语言处理技术，构建了动态情境感知与智能交互框架。平台采用模块化设计架构，实现了语音实时转写、情境语义匹配、虚拟角色对话等核心功能模块，能够根据学习者语言水平自动生成个性化学习场景。实证研究表明，该平台通过视觉、听觉、触觉等多通道反馈机制，显著提升了学习者的情境认知能力和语言输出质量，尤其在词汇习得和口语表达方面效果明显。研究证实了多模态融合对语言习得的正向促进作用，为智能教育产品开发提供了可复用的技术方案，未来可进一步探索跨文化场景下的自适应学习路径优化。

如何引用

范昭君, 刘雨晴, 张雪, & 胡芳. (2025). AI赋能多模态情境构建：特定场景下语言学习沉浸式交互平台设计. 教育学, 1(3). https://doi.org/10.63887/je.2025.1.3.1
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参考

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