•  栏目 研究性文章

机电风力发电系统故障诊断与预测技术探讨

doi https://doi.org/10.63887/jad.2025.1.3.25

作者

期: 第 1 卷第 3 期 (2025 年): 《建筑与设计》(Architecture and Design ,AD)
关键词:
机电风力发电系统；故障诊断；预测技术探讨

摘要

随着全球对清洁能源需求的不断增长，风力发电作为一种重要的可再生能源发电方式，得到了广泛应用。然而，机电风力发电系统长期运行在复杂恶劣的环境中，容易发生各种故障，影响发电效率和系统可靠性。本文深入探讨了机电风力发电系统的故障诊断与预测技术。首先分析了常见的故障类型及成因，包括机械故障（如齿轮箱故障、轴承故障等）和电气故障（如发电机故障、变流器故障等）。接着详细阐述了故障诊断技术，如基于振动分析、油液分析、温度监测和电气信号分析的诊断方法，以及故障预测技术，包括基于数据驱动、模型驱动和知识驱动的预测方法。研究表明，综合运用多种故障诊断与预测技术，能够及时发现风力发电系统的潜在故障，提前采取维护措施，降低维修成本，提高系统的可靠性和发电效率，对推动风力发电行业的可持续发展具有重要意义。

如何引用

朱博峰. (2025). 机电风力发电系统故障诊断与预测技术探讨. 建筑与设计, 1(3). https://doi.org/10.63887/jad.2025.1.3.25
ACM（计算机协会会议） ACS（美国化学会） APA（美国心理学会） ABNT（巴西技术标准协会） 芝加哥（作者-日期） 哈佛格式 IEEE（电气电子工程师协会） MLA（现代语言协会） Turabian（注释-书目） 温哥华格式
下载引用

参考

孙佳叶.风力发电系统设计优化与运行效率提升研究[J].中国战略新兴产业,2025,(11):126-128.

王聪,王海成.储能技术在风力发电系统中的实践分析[J].中国战略新兴产业,2022,(30):66-68.

陈惠林.电气控制技术在风力发电系统中的应用探讨[J].科学与信息化,2025(8):67-69

别见见.浅谈液压技术在风力发电课程教学中的应用[J].中文科技期刊数据库（全文版）教育科学,2023(5):149-152

冯尔璋.电气控制技术在风力发电设备中的应用研究[J].造纸装备及材料,2025,54(02):112-114.

王鹏瑜.浅谈风电场电气设备中风力发电机的运行维护[J].中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术,2025(3):005-008

作者简介

版权

未提供许可协议